嘉楠科技：在邊緣側AI的藍海中探尋“芯”生

　　“在端側，AI芯片市場還處于完全的藍海狀態，需要有人在汪洋大海一樣的場景中捕捉機會。” 

　　7月26日，在以“AI喚醒生活智能”為主題的沙龍中，嘉楠科技董事長兼CEO張楠賡如此表示。他認為，作為一家芯片企業，嘉楠科技面臨AI產業新機遇，在堅持核心技術自研的同時，樹立新的服務理念，以底層芯片和硬件，數據中臺，以及上層業務系統解決方案為上升路徑，打造持續服務能力。未來，嘉楠科技將把握新趨勢，從邊緣走向云端，協同合作伙伴建立生態，最終實現用AI改善人類生活的愿景。 

　　芯片的夏天：邊緣側AI是藍海 

　　當前，芯片的話題熱度足以用“夏天”形容。張楠賡表示，AI芯片正迎來“最好的時代，同時也面臨著最壞的時代”。好的一面是政策扶持，資金的大量涌入，足夠寬闊的市場空間，壞的一面則是行業標準缺失，人才缺乏，以及市場和生態的不成熟。 

　　2016年，AI開始進入大眾視野。彼時嘉楠科技就成為國內前十能夠實現量產16nm芯片的公司，并已著手AI芯片的研發。張楠賡表示，“AI芯片在很大程度上沖擊了傳統計算架構，它對數據流的處理與區塊鏈芯片有很多共同點，這對我們而言是一個非常大的機遇。” 

　　張楠賡認為，在算法設計趨向一致的情況下，芯片之爭的焦點主要在于算力。當端側的應用場景逐漸固定，算法和體系結構會達到相對穩定的階段，最后比的就是更低的能耗和更高的計算效率，這正是嘉楠科技的優勢所在。 

　　邊緣側AI芯片：技術+場景缺一不可 

　　以邊緣側AI為起點，嘉楠科技在2018年發布了一代芯片勘智K210，可在僅0.3W的功耗下提供1TOPS的算力支撐。 

　　張楠賡現場總結了該芯片的三個特點。在架構上，芯片采用RISC-V作為指令集架構，相比Arm具備更好的可定制性。在功能上，該芯片視聽兼具，可完成進行人臉檢測和人臉識別，以及實時獲取被檢測目標的種類。芯片自帶APU語音處理單元，無需占用CPU就能夠實現聲源定向、語音喚醒和識別等功能。 

　　最關鍵的是，該芯片采用完全自研的神經網絡處理器KPU。張楠賡明確表示，“自主研發能為我們帶來長期優勢。”在他看來，芯片的設計中，技術與場景缺一不可。他表示，“傳統芯片和用戶的應用關系不大，但是AI芯片需要從場景出發做芯片的反向設計。” 

　　張楠賡以實際研發過程中的一個例子做闡述，“比如人臉識別現在1：1和1：N都沒有太大問題，1：1就是開鎖，1：N就是門禁，但是現在N：N比較差，N：N就是對大場景對所有人進行搜索，比如每秒掃描多少張。這就需要我們考慮達到怎樣的性能才能滿足客戶需求。” 

　　簡言之，AI芯片的場景并非“人臉識別”式的泛泛而談和標簽化理解，而是根據具體業務需求來設計芯片，使其做到性能上的最優適配。 

　　目前，作為一款單芯片解決方案，勘智K210已經實現在智能門鎖、無感門禁、智能電表、智慧酒店和病蟲害防治等場景下的交付使用。其中，由嘉楠科技研發的無感門禁系統已部署至軟通智慧總部大樓，實現日均每監控點2000次的識別數量。 

　　不做單一售賣：嘉楠著力建設可持續服務能力 

　　AI的突破為芯片產業帶來了新的場景。例如新零售領域，嘉楠科技的思路是不以回傳原始數據作為賣點。張楠賡解釋，“比如做新零售時需要架一個攝像頭在門店，那個攝像頭后面就是我們的芯片了，它返回視頻的原始數據，而是結構化的數據，這是特別大的不同。” 

　　隨著產品在各個場景的交付使用，張楠賡逐漸意識到傳統芯片的軟肋。傳統芯片行業普遍采用單一售賣模式，產品缺乏用戶黏性。他表示，嘉楠科技不做單一芯片售賣，而是遵循互聯網的商業模式，快速迭代產品，根據客戶需求提供可持續性的服務。 

　　目前，嘉楠科技正以芯片為基礎，將硬件模組，算法，ODM和OEM產品交付給客戶。同時，在中間層，嘉楠科技著力數據中臺建設，對邊緣側的數據統一加工為結構化數據，為上層業務系統提供通用化的平臺。 

　　未來：從端向云關鍵在于生態 

　　對嘉楠科技而言，從邊緣側市場切入，未來的場景會越來越豐富。在端云結合的趨勢下，當邊緣側應用生態逐漸豐滿，其發展路徑也會從端走向云。 

　　“云端的主要問題在于生態。”張楠賡認為，芯片是嘉楠科技的出發點，再往上涉及到SaaS、PaaS服務時就需要與云廠商及更多伙伴合作。  

　　從邊緣側AI芯片入手，到數據中臺，再到上層與云廠商、伙伴共建生態。嘉楠科技的發展路徑已然清晰。“芯片能夠把智能計算能力帶到每個人的身邊，它其實是通過給大家提供計算的方法去提升效率，改善用戶的體驗。”張楠賡這樣界定嘉楠科技，“我們是一個用AI改善人類生活的公司，這是我們的根本愿景。”