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　　ChatGPT又有什么錯呢？美國律師向法院提交的文件中，竟引用了6個根本不存在的案例，反倒惹禍上身被制裁常見疾病的癥狀大全

　　ChatGPT又有什么錯呢？美國律師向法院提交的文件中，竟引用了6個根本不存在的案例，反倒惹禍上身被制裁常見疾病的癥狀大全。

　　在美國近來的一起訴訟案件中，一位律師幫原告打官司男性性病的癥狀，引用了ChatGPT捏造的6個不存在的案例。

　　畢竟，GPT-4剛誕生時，OpenAI放出它在律師資格考試（UBE）的成績，還拿到了90分。

　　一位名叫Roberto Mata的男子在飛往紐約肯尼迪國際機場的航班上，不幸被一輛餐車撞到膝蓋，導致受傷。

　　接手案子后，律師Steven A. Schwartz向法院提交了一份10頁的辯護狀常見疾病的癥狀大全。其中，引用了6個相關的法院判決：

　　從他的話中得知，自己吃了大虧，竟是從來沒用過ChatGPT，由此沒有意識到它生成的內容是假的男生割手圖片。說來，還是太離譜 。

　　原告律師Steven A. Schwartz在一份宣誓書中承認，他確實用了ChatGPT進行相關研究。

　　當他詢問ChatGPT這些案件的來源時，ChatGPT先是為之前的表述不清道歉，但還是堅稱這些案件都是真實的，可以在Westlaw和LexisNexis上找到男科疾病分類大全。

　　而對方律師也同樣堅持男性性病的癥狀男性性病的癥狀，來自Levidow & Oberman律師事務所的原告律師是多么荒唐可笑，由此才引發了法庭對這個細節的重視。

　　在其中一個案例中，有個叫Varghese的人起訴中國南方航空有限公司。然而這件事壓根不存在。

　　ChatGPT好像引用了另一個案件——Zicherman起訴大韓航空有限公司。而ChatGPT把日期、案件細節什么的都搞錯了常見疾病的癥狀大全。

　　Schwartz此時才悔恨地表示男科疾病分類大全，他沒有意識到ChatGPT可能提供假案件，現在他非常后悔用生成式AI來進行法律研究。

　　這件事情再次體現了一個很重要的事實，那就是用完ChatGPT必須用來源進行雙重，甚至三重查證。

　　尤其，在美國統一律師資格考試（UBE）中，GPT-4可以拿到90%水平，而ChatGPT（GPT-3.5）也僅拿到10%的分數。

　　但是，沒過多久，來自MIT的研究人員Eric Martínez發了一篇論文，重新評估了GPT-4在Bar考試中的表現。

　　作者在文中提出了4組發現，表明OpenAI對GPT-4在UBE的表現，盡管明顯比GPT-3.5有令人印象深刻的飛躍，但似乎過于夸大。

　　特別是，如果被當作代表「百分位數下限范圍」的保守估計。更不用說，意在反映一位執業律師的實際能力了。

　　第三，通過檢查官方NCBE數據，并使用若干保守的統計假設，估計GPT-4在所有首次考試中實現63%。

　　最后，當只考慮那些通過考試的人（即已獲得許可或待許可的律師）時，預計GPT-4的表現將下降到48%。

　　1 模式完成行為，即語言模型無法表達自己的不確定性，無法質疑提示中的前提，或者繼續之前犯的錯誤

　　語言模型代表一種知識圖譜，該圖譜將訓練數據中的事實存儲在自己的網絡中。而微調可以理解為「學習一個函數」，能夠在知識圖譜上操作并輸出token預測。

　　要是這一信息在原始訓練數據中存在，那么模型就不會學習新信息，而是學習一種行為——輸出答案。而這種微調也被稱為「行為克隆」。

　　如果「星球大戰是什么片？」這一問題的答案不是原始訓練數據的一部分男性性病的癥狀。即便不知道，模型也會學習正確答案男生割手圖片。

　　但問題是，使用這些不在知識圖譜中的答案進行微調，就會讓模型學會編造答案，即產生所謂的「幻覺」。

　　Kim表示，不光是ChatGPT男科疾病分類大全，其實人類也愛用想象來彌補知識盲區。只不過ChatGPT能裝的更逼真男性性病的癥狀。關鍵在于，要搞清楚ChatGPT知道什么、不知道什么。

　　Zero提出了一個很有建設性的提議，那就是：以后ChatGPT再舉事例男科疾病分類大全，后面得附上來源鏈接。

　　Francis表示，早說過了，ChatGPT是一種生成式人工智能。意味著它會根據輸入的問題生成回答男性性病的癥狀。無論它有多能模仿人類在理解問題后的精彩回答，也改變不了ChatGPT本身并不理解這個問題的事實。

　　Tricorn認為，這位原告律師不應該把鍋扔給ChatGPT，是他自己用錯了。應該是把事例當作prompt的一部分輸入進去，然后讓ChatGPT填補中間缺環的論證部分。

　　這就是活靈活現的證據。ChatGPT等人工智能工具做人類的工作男生割手圖片，真的是可能直接導致我們的大災難。