長春新區四經普工作圓滿收官
大國體檢,責任如山。長春新區按照省市工作部署,深入貫徹落實國家第四次全國經濟普查工作要求,去年8月份以來,從機構設置、普查宣傳、選調培訓、清查梳理、普查保障、糾錯改錯、包保完善、事后抽查等多方面開足馬力、晝夜奮戰,打好了四經普“攻堅戰”,以實際行動向國家抽檢組交上了合格答卷。
思想認識上知性知行
“盡心知性,知行合一。”長春新區黨工委、管委會主要領導多次強調,各開發區、普查機構和人員,要把經普作為階段工作的重點,從牢固樹立“四個意識”,堅決做到“兩個維護”的政治高度,充分認識新時代經濟普查的重要意義,切實把思想和行動統一到省市經濟普查決策部署上來,確保不重不漏,數據不虛不瞞,審核不折不扣。在高度認知同時,加強高位統籌和頂層設計,研究實施方案,細化職責要求。成立了統計、發改工信等17個職能部門為成員單位的經普領導小組,領導小組辦公室又設立綜合協調、業務培訓、數據處理、宣傳報道4個分隊,明確人員配備和主要職責,并對下轄四個開發區實行包保制度。各分隊目標明確,分頭籌備,為后期工作有序推進、高效運轉奠定了基礎。如經普宣傳上,以“統計開放日”為契機,多次開展“走進四經普”主題活動,贏得了社會各界支持,實現了經普首戰告捷。
職責要求上擔責壓責
據了解,長春新區本著對普查指導員、普查員先授本領再壓擔子,先定任務再明職責的原則,圍繞4個開發區、7個鄉鎮街道總體格局,多次組織“兩員”開展業務培訓360人次,培訓率100%。面對技術難題,該局開通網上隨時解答通道,對于實際操作問題,統計各專業到各開發區現場答疑解惑。特別是在全省數據錄入拉開大幕后,對影響進度、數量和質量的瓶頸問題,做到善于壓責、勇于擔責、不遮不掩、及時糾正。對個別普查機構和人員用力不專等問題,積極爭取各開發區主管領導支持,統一協調各方力量,層層傳導工作壓力,保證了經普時時有人抓,處處有人管,事事有人做。同時明確各開發區普查機構負責人對本區普查負總責;各級經普辦主任對本區普查質量負主責,“兩員”負直接普查責任。且統計各專業抽調人員、整合時間、集中精力,參加各領域普查糾錯改錯中,及時發現問題、解決問題。實踐證明,這些舉措促進了經普工作的末端落實。
一支獨秀變百花齊放
四經普結果作為經濟社會發展的“底圖”、未來統計工作的“底盤”,應實現“底圖”清、“底盤”穩,應統盡統。經過加班加點清查普查,長春新區共清查法人和產業活動單位、個體經營戶13000余戶,與三經普相比基本實現翻番;正式普查一套表和非一套表近5700戶。但由于各開發區普查進度和質量存在差異,全區確立了“一支獨秀不是春,百花齊放春滿園”的工作思維,既要有一區一鎮一企的數據精準個例,更要有全區各地各業數據精準的硬杠杠。為實現“速”、“質”雙升,在成立抽查組指導監督事后質量抽查工作同時,各組刻不容緩到各開發區開展隨機抽查。通過運用稅務數據對比法,對登記工作規范性,法人單位、產業活動單位和個體經營戶單位存續、基本情況、從業人員和財務狀況等指標的抽查,全區整體數據填報速度與質量再次提升。
對照標準中檢視自我
為確保數據質量經得起國家檢驗,新區統計局局長張君表示,首先給自己“過篩子”,對標對表自我檢視。共選派8名業務骨干,利用4天時間,對普查單位和數據質量進行事后質量檢視。在單位核查抽取的6個小區中,發現有18戶企業應普未普;在數據核查抽取5個社區的45戶企業中,還一定程度存在數據差錯率超過國家標準的現象。對此,新區統計局緊急調度各開發區,開會研究部署,制定解決措施。統計骨干再次成立8個包保組,直接包保到各社區和村委會,對稅務名單中應普未普及核查底冊中的單位,責成“兩員”重新普查。通過層層壓實責任,落實責任追究、普查員日報告、包保人員日督查、情況匯總日通報等制度,形成了上下齊心、同頻共振的合力。經過一個月連續核實自檢,普查單位新增1400戶,努力達到不漏一戶、不錯一戶的要求,數據改錯做到留痕有跡可查,單位數量和數據質量明顯拔高。
迎接國檢中圓滿收官
2019年6月15-19日,國務院第四次全國經濟普查事后質量抽查組一行12人,對新區普查工作進行了事后質量抽查。為做好迎檢工作,統計局及時向上級匯報、召開會議、嚴密部署,并成立4個迎檢組,組織各級普查機構、“兩員”和迎檢單位,多方積極配合,細化各個環節,做到無縫對接,確保了國家抽查工作順暢有序進行。國家共抽查4個社區,單位核查32戶,數據核查64戶。抽查結果顯示:單位均真實存在,無虛報和漏報單位情況;指標數據均為企業真實填報,指標差錯率不超過10‰;無弄虛作假、人為干擾統計數據等行為。面對檢驗大國體量的經普大計,長春新區黨工委、管委會全過程重視、全過程發力,工作人員用統計人敢打“硬仗”的精神,實現了經普工作圓滿收官的目標。“不忘初心,牢記使命”,下步將解決好經普“最后一公里”的問題,強化審核驗收、資料研發等各項工作落實,為全區經濟社會高質量發展和省市全面振興提供可靠的數據保障。
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- 編輯:王麗
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