信息化深入臨床，“天壇大腦”為醫院開啟“上帝視角”

原標題：信息化深入臨床，“天壇大腦”為醫院開啟“上帝視角”

“‘天壇大腦’可以實時看到全院每一個地方醫療環節的質量，比如手術室、甚至電梯間。”10月16日，首都醫科大學附屬北京天壇醫院（下簡稱天壇醫院）院長、國家神經系統疾病醫療質量控制中心主任王擁軍演示高度信息化的醫院管理平臺。

天壇醫院血管神經病學科李子孝做介紹 圖片來源：科技日報

“如果我們擔心哪個大夫的手術質量，可以直接從系統切進去，看看他手術的過程，便于指導。”王擁軍說，電梯排隊情況也被納入監控管理，根據要求，政府管理的醫院，要求患者排隊不得超過30分鐘……這些都是有具體的制度要求的。

“天壇大腦”只是整個國家質控管理體系中的最敏感的“神經元”之一，它獲得的質控信息將進一步集納進入國家神經系統疾病質控中心，在中心實現“一屏全覽”。

更進一步地，包括國家神經系統疾病質控中心、國家重癥醫學專業質控中心、國家護理專業質控中心等在內的多個質控中心形成矩陣，共同組成國家級的醫療質量控制中心，對全國的醫療服務質量實現統攬和檢測。

10月16日，國家衛生健康委舉行新聞發布會，介紹2019年我國醫療服務和醫療質量安全有關情況。在形成相關報告時，納入了我國國家醫療質量管理與控制信息網和全國醫院質量檢測系統收集的1861家三級醫院和2151家二級醫院的2.95億住院患者的相關信息。

有點有面，各項指標全局掌握

“住院死亡率這個指標是反應住院患者診療質量的核心指標，心血管疾病方面的這一指標從2013年的1.7%下降到2018年的0.9%，下降了47%。”

國家心血管病中心副主任樊靜說，《2019年國家醫療服務與質量安全報告》的數據顯示，我國心血管病的質量指標在持續地改善，與國外發達國家相比差距在逐步縮小，以冠狀動脈旁路移植手術為例，2018年我國的院內手術死亡率中位數在1.7%，同期美國（美國胸外科醫師學會公布的數據）是1.8%。

全局性數據和指標的掌握還能夠為國家醫療制度的設置給予啟示。

“例如，數據統計顯示周末入院患者的病死率高于工作日入院患者，是什么原因呢？”天壇醫院血管神經病學科副主任李子孝對過去幾年集納的數據進行分析解讀時說，一方面是因為周末入院病情相關，另一方面也提示我們醫療配置時需要精細化管理。

以國家神經系統疾病質控中心為例，數據更明確了十三五期間哪些指標得到改善，哪些需改善，哪些因為“天花板效應”始終保持高位運行。

“高的醫療質量，是指合適的病人在合適的時間給予合適的治療，而不是所有的病人都給予所有的治療。”

質控是為了提升，重點在基層

“不均衡”仍舊是我國醫療服務的一大突出問題。“北上廣”和“鄉鎮縣”的背后似乎永遠是醫療服務專業性的巨大反差。

患者流入、流出的數據更具象地體現了這一點。國家衛健委醫政醫管局監察專員郭燕紅介紹，“患者流出比例最高的前5個省分別為西藏、安徽、內蒙古、河北、甘肅，流出患者異地就醫比例依次為27.6%、18.8%、16.0%、14.3%和11.8%；而患者流入前5位省份為上海、北京、江蘇、浙江和廣東，異地就醫流出病人的省份基本集中在東西部地區，而流入省份基本上集中在東部地區。”

提升基層醫療質量，縮小“北上廣”和“鄉鎮縣”的巨大反差，質控的終極目標是為了醫療服務質量的提升。

“為了改進神經系統疾病醫療服務質量，讓更多的優質醫療資源可及，我們正努力通過人工智能技術將具有幾十年經驗的專家智慧轉化為智能診療輔助決策系統，并把這一系統應用到基層醫療資源相對匱乏的區域以協助他們提升醫療服務水平。”王擁軍說。

“我們納入80家基層醫院，40家使用智能輔助決策系統，40家不使用，將經過兩年的試驗來分析，它對基層醫院質量的提升作用。”李子孝表示，這對青年醫生的培養非常重要，他們沒有見到很多病例，每一次診斷都會在系統中獲得集納專家經驗和醫學指南的參考，以啟發他們的思考和決策，希望可以找到提高基層醫療質量的有效方案。