董家鴻：智慧醫療將面臨的三個挑戰

原標題：董家鴻：智慧醫療將面臨的三個挑戰

“智慧醫療將有望解決我國醫療供需矛盾，提升我國醫療服務的能力和效率，對解決醫療配置地區間不平衡起到重要的作用�！敝袊�工程院院士董家鴻表示，智慧醫療未來發展面臨的諸多挑戰仍不容忽視。

在10月13日舉行的第三屆數字中國建設峰會數字健康分論壇上，董家鴻分享了他關于數字醫療當下的現狀和面臨挑戰的最新思考。

中國工程院院士董家鴻（圖片來源：人民網福建頻道）

有望解決我國醫療供需矛盾

董家鴻表示，中國社會目前已逐步呈現人口老齡化趨勢，且醫療資源存在分配不均衡、醫療供需矛盾突出的情況，智慧醫療將在其中起到重要作用。

據華經產業研究院數據，我國自20世紀末進入老齡化社會以來，老年人口數量、占總人口的比重持續增長，2000年至2019年，我國65歲及以上老年人口增加近6296萬人。未來一段時間，老齡化程度也將持續加深。另外，據興業證券研報數據顯示，到2050年，1/4的中國人口將超過65歲，老年人口數量在2055年前后達到最高峰。

然而，我國醫療資源在供需方面的問題也同樣突出。

根據國家衛生健康委日前發布的《2019年我國衛生健康事業發展統計公報》數據顯示，截止至2019年末，我國共有醫院34354個，其中三級醫院僅有2749家，占比約8%；然而，三級醫院就診人數卻達到20.6億人次，約占全國醫院就診總人次的54%，醫療資源供需明顯不匹配。

董家鴻也在論壇中明確指出，中國社會的醫療負擔較重�！半S著健康中國戰略的深入推進，目前，我國智慧醫療在快速發展中，已經逐步形成體系，智慧醫療、智慧技術在醫療領域起著舉足輕重的作用�！�

董家鴻倡議，將智慧醫療定義為現代智慧科技賦能的最優化大健康生態體系。他指出，智慧醫療生態體系共分為三個層面，分別為主體層、核心層、應用層。其中，核心層提供無處不在的精準醫療，實現全人群、全生涯、全維度的健康照護。

“在智慧醫療生態體系的應用層，結合醫療生態體系里豐富多彩的應用場景和價值點，通過智慧技術研發滿足醫療服務、藥品器械、監管等不同需求，促進以人為本的醫療實踐，這三個層次之間需要通過智慧技術進行融會貫通，形成一個整體的生態體系。”董家鴻介紹道。

智慧醫療技術源于第四次革命，將信息尖端技術融入健康醫療，實現模式創新，推動智慧醫療新時代的來臨。

董家鴻表示，通過智慧技術賦能現代醫療服務體系，將革新醫療行業格局，實現以三級醫療為核心力量的價值醫療。

他認為，在智慧醫療的賦能下，健康醫療實踐將會產生四個“E”的效能。

“第一個‘E’是增強，增強健康醫療服務的技術能力。第二個‘E’是增效，提高醫療服務的效率和效能，第三個‘E’是體驗，優化患者的醫療服務體驗。第四個‘E’是延展醫療服務的時域、空域和領域�！�

“未來的健康醫療服務體系，將形成預防、診治、康復、慢病管理、臨終關懷為一體的綜合健康醫療服務體系。”董家鴻強調稱，智慧醫療將有望解決我國醫療供需矛盾，提升我國醫療服務的能力和效率，對解決醫療配置地區間不平衡起到重要的作用。

未來挑戰不容忽視

智慧技術賦能于健康醫療體系，目前在多方面已取得顯著成效。

董家鴻介紹稱，在人工智能方面，目前已有5大領域投入使用的AI醫療產品，包括基因組學、分子影像、3D可視化技術等，能夠更好地完成精準醫療決策。

“在國家衛健委的支持下，我們建立了國家肝膽疾病標準數據平臺，這是首個系統化的肝病大數據項目。同時，我們還與清華大學合作，把區塊鏈技術應用于肝病大數據項目的構建，形成一個安全的數據共享機制。在智慧醫聯體中，我們還通過云計算技術來開展智慧醫聯體多專科遠程會診，覆蓋全國各個省市，可以實現多點、多學科的聯合診療�！�

在論壇上，董家鴻分享了其所在機構智慧醫療建設方面取得的成果，他表示，疫情期間，智慧醫療的作用也功不可沒。

他指出，移動生理參數監測系統、隔離病房機器人、無接觸診療技術等，不僅減少了醫護人員的職業暴露和院內感染風險，同時還降低了醫護人員的負荷。

“面向未來，我們對智慧醫療的應用前景充滿期待，但是我們不能忽視智慧醫療在發展中所面臨的挑戰。”董家鴻如是說。

他從三方面介紹了智慧醫療未來可能面臨的挑戰。

首當其沖的，便是“黑箱效應”，即智慧醫療的“不可解釋性”。董家鴻解釋稱，這是人工智能與生俱來的特性�！坝捎谌斯ぶ悄艿牟豢山忉屝裕�使得醫生和患者在使用和接受人工智能時產生疑慮。因此我們將醫療AR應用于醫療實踐的時候，需要公開它的執行細節、訓練細節，以及應用目標和邊界的限定�！�

此外，董家鴻表示，在使用智慧醫療技術前，還會對醫生和患者進行充分的培訓，讓他們更好地了解智慧醫療的原理及其局限性。

其次，便是智慧醫療和哲學的“不可再分析性”。董家鴻解釋道，從生物大分子到細胞組織器官和人體個體，都是一個質變的過程，因此不能用簡單還原的方法來解釋人體的機能。

他指出，在目前的臨床實踐中，由于受方法學的限制，日常的科學研究依然較多采用還原論方法�！拔覀儼岩粋�人體還原成器官，然后在器官細胞水平、分子水平上進行檢測，這些檢測數據很難反映疾病的本質。因而，以此來進行科學決策，也會產生一些問題。”

董家鴻補充說道，“因此我們需要用人工智能的一些新算法，來進行跨維度異構數據的分析，從而能夠解密人體奧秘，認識疾病本質，更好實現精準醫療。”

另外，智慧醫療還可能面臨第三點挑戰。董家鴻分析稱，目前的智慧醫療還未進入成熟階段，一定會面臨“框架問題”�！爸腔坩t療的失誤會造成一批病人的健康損害。因此我們呼吁，在規范研究和審批醫療AI應用的同時，要把潛在的危害控制到最低�！�

“智慧科技將會帶動健康醫療的全生態創新、需求和供給雙側的革新，改變原有的模式，促進整個醫療健康行業服務應用的轉型。”董家鴻表示。